GO Sebastiana
#GC4SHEEP
Plataforma Cloud de Datos Federados con Capa de Inteligencia Artificial para la mejora Genética y Reproductiva del Ovino Lechero Nacional
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Información del Proyecto
Nombre del Grupo Operativo
GC4SHEEP
Titulo del Proyecto
PLATAFORMA CLOUD DE DATOS FEDERADOS CON CAPA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA MEJORA GENETICA Y REPRODUCTIVA DEL OVINO LECHERO NACIONAL
Nombre miembro representante del GO
OVIGEN
Área Focal FEADER
2A
LÍNEA ESTRATÉGICA B.La eficiencia en el uso de los recursos, en particular la agricultura de precisión e inteligente, la innovación, la digitalización y la modernización de la maquinaria y los equipos de producción
Financiación del Proyecto
599.022,08€
SUBVENCIÓN TOTAL
Euros solicitados
599.022,08€
COSTE TOTAL
Euros del proyecto
599.022,08€
NEXT GENERATION UE
Euros de financiación
El Grupo Operativo GC4SHEEP es responsable del contenido de esta página web.
Grupo Operativo
gc4sheep
El sector ovino, en particular el ovino lechero, es un sector estratégico en España. En concreto la producción de leche de oveja, durante 2020, en España fue de unas 588.000 Tn, lo que implica ser el 2º productor europeo y el sexto a nivel mundial
GC4SHEPP

1

2

3

4

1

Mejora Genética
Selección de sementales

2

Análisis de Datos
Plataforma federada

3

Inteligencia Artificial
Algoritmos predictivos

4

Mejora Reproductiva
Incremento de fertilidad
Resultados Esperados
1
Recopilación de Datos
Datos de fertilidad y reproducción
2
Análisis Integral
Sinergias y diferencias
3
Identificación de Factores
Factores críticos y clave
4
Mejora Genética
Incremento del mérito genético
El manejo integral de los datos permitirá trabajar en sinergias y diferencias que permitirán definir factores críticos y factores clave en tema de la fertilidad, así como otros que pudiesen surgir de mejora general de las explotaciones de cara a un futuro incremento del mérito genético.
SHEEP CLOUD. Desarrollo de plataforma federada segura basada en datalake con inteligencia artificial
Desarrollo de Plataforma
Creación de sistema federado seguro
Implementación de IA
Algoritmos de inteligencia artificial
Validación
Plataforma final en funcionamiento y corroborada
Resultados
Algoritmos basados en inteligencia artificial con datos de reproducción validados
R1
ANÁLISIS DE DATOS MIR Y CONDICIÓN CORPORAL PARA EVALUAR MEJORAS EN FERTILIDAD

1

1

Recolección de Datos
Mediciones MIR y CC

2

2

Procesamiento
Análisis de información

3

3

Interpretación
Evaluación de resultados

4

4

Aplicación
Mejoras en fertilidad
R2
Resultados medibles de MIR y CC y análisis e interpretación de los mismos
ANÁLISIS DE DATOS RENDIMIENTO REPRODUCTIVO DE MACHOS BASADO EN RITMO DE SALTOS

1

Recolección de Datos
Registro de ritmo de saltos

2

Seguimiento
Datos de parto

3

Análisis
Procesamiento de información

4

Interpretación
Análisis e interpretación de datos
R3
DATOS DE RENDIMIENTO REPRODUCTIVO DE MACHOS Y FERTILIDAD DE CORDERAS BASADO EN ALIMENTACIÓN
Alimentación
Dietas específicas
Inseminación
Datos de procedimiento
Ecografías
Seguimiento de gestación
Partos
Resultados finales
R4
Resultados de manejo reproductivo basados en: datos de inseminación, ecografías, y partos
ANÁLISIS DE DATOS DE FERTILIDAD BASADO EN MEJORA DE VIABILIDAD SEMEN

1

1

Recolección
Obtención de muestras

2

2

Análisis
Evaluación de viabilidad

3

3

Mejora
Técnicas de optimización

4

4

Resultados
Medición de fertilidad

5

5

Interpretación
Análisis de datos
R5
Resultados medibles de MIR y CC y análisis e interpretación de los mismos
ANÁLISIS DE DATOS PARA SELECCIÓN DE SEMENTALES

1

2

3

4

1

Recopilación
Datos genéticos

2

Análisis
Procesamiento de información

3

Selección
Criterios de mejora

4

Resultados
Base de datos completa
R6
Resultados en base de datos
Análisis de datos e interpretación de resultados
COORDINACIÓN Y GESTIÓN DEL GO Y ANÁLISIS DE RENTABILIDAD

1

Comités de Dirección
Segundo y tercer Comité de Dirección. Seguimiento de indicadores del proyecto.

2

Declaraciones de Gasto
Segunda y tercera declaración de gasto. Segunda y tercera auditoria de gastos.

3

Elaboración de Memorias
Elaboración de la segunda memoria intermedia y de la memoria final tecno-económica
DEMO DAY GO GC4Sheep 20250227 video RESULTADOS - YouTube
Medrar Innovation Office
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Enlaces de Video
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R7
Noticias
Este jueves en la sede de Ovigen en ·Toro – Zamora, a orillas del Río Duero nos hemos reunido el Grupo Operativo #GC4SHEEP para continuar los trabajos de este hito 2. El #GC4SHEEP pretende desarrollar una plataforma cloud de datos federados con capa de Inteligencia...
El Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA) acaba de publicar el dossier de proyectos de innovación con el inventario de proyectos innovadores ejecutados por grupos operativos supraautonómicos dentro del Programa Nacional de Desarrollo Rural (PNDR)...
Mediante una reunión específica entre GRADIANT, desarrollador de la plataforma, y ASSAFE, CONFELAC y AGRAMA, como asociaciones usuarias de la plataforma, se profundizó en los objetivos marcados para la plataforma objeto del proyecto GC4SHEEP. Durante la reunión se...
El pasado martes 10 de octubre de 2023 se reunió el equipo completo del proyecto #GC4SHEEP para realizar un seguimiento técnico del mismo. Cómo nos situamos cerca del ecuador del proyecto, la reunión se realizó presencialmente en la sede de AGRAMA en Madrid. En la...
Hay varias técnicas comunes para agrupar datos antes de aplicar una capa de inteligencia artificial. Algunas de las técnicas más populares incluyen: Clustering: Este es un proceso que busca agrupar datos similares juntos en un mismo grupo, conocido como cluster. El...
La inteligencia artificial se está utilizando cada vez más en la industria ovina para mejorar la reproducción genética. Los criadores están utilizando técnicas de aprendizaje automático para seleccionar los mejores reproductores y para predecir el éxito reproductivo...
GC4SHEEP
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Sobre el Proyecto
La línea estratégica en la que se orienta el proyecto es la línea B sobre la la eficiencia en el uso de los recursos, en particular la agricultura de precisión e inteligente, la innovación, la digitalización y la modernización de la maquinaria y los equipos de producción. El tipo de producto en el que se centra el proyecto es sobre animales vivos como y está recogido en el Anexo I del TFUE. El tipo de producto objetivo para el MAPA sería el de producto de producción animal: ovino de leche;subsector económico: explotación de ganado ovino y caprino, CNAE 0145), que se encuentra recogido en el capítulo 4 del Anexo I del tratado de Funcionamiento de la Unión Europea.
El proyecto se centra en el área temática de ganadería, y dentro de esta en las áreas temáticas secundarias de gestión de explotaciones para mejorar con los datos el manejo y con ello la rentabilidad, y también en el área de reproducción animal para conseguir mejorar la fertilidad con las innovaciones en datos.
El principal aspecto a abordar es la parte de digitalización del procesado de datos para permitir avanzar a una toma de decisiones en tiempo real basada en big data a través de inteligencia artificial Además la propuesta es coherente con las el área focal FEADER 2A al buscar una mejora en los resultados económicos de las explotaciones de ovino de leche y facilitar su restructuración modernización, en particular con objeto de incrementar su competitividad nacional e internacional, integrando a los ganaderos de ovino de leche mejor en la cadena agroalimentaria
Objetivo General
Objetivo del GO GC4SHEEP
El objetivo del GO GC4SHEEP es incrementar la rentabilidad de las ganaderías ovinas a través de una transformación basada en el dato y conectadas con innovaciones en mejora de fertilidad.
Objetivo Específico 1
Análisis de datos en plataforma federada
Plataforma Federada
Compartición con seguridad individualizada
Inteligencia Artificial
Algoritmos predictivos avanzados
Predicciones
Alineadas con mejoras en rentabilidad
Beneficio
Mejora económica de las ganaderías
Análisis de datos en plataforma federada de compartición con seguridad individualizada y dotada de inteligencia artificial para conseguir predicciones alineadas con mejoras en la rentabilidad de las ganaderías.
Objetivo Específico 2
Análisis de soluciones innovadoras

1

Identificación de Soluciones
Búsqueda de innovaciones para fertilidad

2

Implementación
Aplicación en manejo de machos y hembras

3

Recolección de Datos
Generación de información útil

4

Análisis
Procesamiento para toma de decisiones
Análisis de soluciones innovadoras para mejorar la fertilidad orientadas a manejo de machos y hembras para generar datos útiles para la toma de decisiones.
Otros Objetivos
Coordinación técnica para control de indicadores y que demuestre las mejoras en la rentabilidad con las soluciones innovadoras propuestas.
GC4SHEEP
Plataforma Cloud de Datos Federados con Capa de Inteligencia Artificial para la mejora Genética y Reproductiva

1

Objetivo Principal
El GC4SHEEP nace con el objetivo de trabajar en la recogida de datos conjunta sobre todo en líneas de mejora en reproducción y fertilidad para permitir con el análisis de los mismos desarrollar modelos predictivos para la mejor toma de decisiones en parámetros clave como selección de sementales o empleo de diluyentes para mejorar la calidad del semen.

2

Enfoque Tecnológico
Utilización de plataforma cloud con datos federados y capa de inteligencia artificial

3

Aplicación Práctica
Mejora en la toma de decisiones para parámetros reproductivos clave
Grupo Operativo

1

1

Asociaciones
OVIGEN, ASSAFE, CONFELAC, AGRAMA

2

2

Empresas
GENOVIS, Medrar Smart Solutions

3

3

Centros Tecnológicos
Gradiant

4

4

Subcontratados
Colaboradores externos
Entidades Beneficiarias
OVIGEN
El Centro de Selección y Mejora Genética de Ovino y Caprino de Castilla Y León (OVIGEN) es una entidad privada sin ánimo de lucro ubicada en Castilla y León que trabaja como centro de selección y mejora genética del ganado Ovino y Caprino que nace de un convenio de colaboración suscrito entre la Consejería de agricultura y ganadería de la junta de Castilla y León y la Asociación para la Selección y mejora genética de Ovino y Caprino de Castilla y León. OVIGEN elabora anualmente 50.000 dosis seminales refrigeradas de ovino y caprino, integra seis asociaciones de razas puras de la comunidad de Castilla y León, y es especialista en mejorar la producción de los animales mediante la mejora genética. Esta mejora es especialmente eficiente con la inseminación artificial que tiene entre otras estas ventajas, la reducción de riesgos sanitarios de la explotación ganadera, la desestacionalidad de la producción y el uso de los mejores machos.
ASSAFE
La Asociación Nacional de Criadores de Ganado Ovino de la Raza Assaf (ASSAFE) fue creada en abril de 2002 y cuya sede está en Toro (Zamora). En la actualidad cuenta con 127 socios distribuidos por Navarra, Castilla y León, Aragón, Cataluña, Madrid, Castilla la Mancha y Andalucía. ASSAFE gestiona el Programa de Mejora Genética de la raza Assaf, llevando a cabo una mejora constante en las ganaderías pertenecientes a la asociación, que se distribuyen por el territorio nacional en las comunidades de Castilla y León, Castilla la Mancha, Navarra, Aragón, Comunidad de Madrid, Cataluña y Andalucía. El número de animales inscritos en el libro genealógico supera los 130.000, esté núcleo constituye el núcleo de la raza más numeroso y de mayor organización a nivel mundial. Tras el reconocimiento oficial de la Assaf en 2003 como raza de terceros países adaptada en España, en el año 2005 se aprueba el Reglamento del Libro Genealógico de la raza Assaf.
CONFELAC
CONFELAC, es la Confederación de Asociaciones de Criadores de Ovino de razas Latxa y Carranzana autorizada por el MAPA para la Gestión del Libro Genealógico y el desarrollo del Programa de Mejora Genética y Selección dichas razas. Está situado en la provincia de Álava y cuenta con un censo de 15 explotaciones y 78.189 ovejas y se inseminan en torno a 22.000 ovejas con semen refrigerado.
AGRAMA
La Asociación Nacional de Criadores de Ganado Ovino Selecto de Raza Manchega (AGRAMA) es la entidad reconocida oficialmente por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, para la gestión y optimización del Libro Genealógico, el desarrollo, fomento y la difusión del Programa de Mejora (Esquema de Selección de la Raza Ovina Manchega, E.S.R.O.M.). Su sede se encuentra en Albacete y cuenta con 164 socios.
GENOVIS
Genovis, Soc. Coop. (GENOVIS) es una cooperativa de ganaderos de ovino lechero ubicada en la comunidad de Castilla y León. Integrado por ocho ganaderos de raza ovina Assaf que reúnen seis mil madres y tiene como objetivo promover la ganadería ovina, difundir la mejora genética y comercializar productos derivados de su actividad. GENOVIS comercializa genética de ovino lechero de alta calidad, mediante la venta de corderas, sementales, semen y embriones. Serán los primeros beneficiarios de los conocimientos generados por la actividad innovadora del GO REPROVI. Por tanto, su vinculación al ámbito y la temática del proyecto son evidentes puesto que tienen el papel de demostradores finales de los avances obtenidos en las nuevas técnicas de reproducción a desarrollar, gracias al futuro proyecto innovador. Asimismo, GENOVIS tiene un importante potencial de divulgación a nivel ganadero gracias a su reputación en el sector.
Medrar Smart Solutions
Medrar Smart Solutions S.L es una consultora AGROTECH especializada en la prestación de servicios de investigación en el sector agroalimentario, así como en la dirección y coordinación de consorcios entre empresas, asociaciones y centros de investigación para la gestión de proyectos de alto impacto en el sector. Sus dos sedes se encuentran situadas en la provincia de Lugo, ubicación que ha permitido conocer de primera mano la idiosincrasia, las necesidades y los requisitos que presentan todos y cada uno de los eslabones de la cadena agroalimentaria ejerciendo como ventaja competitiva a la hora de ofrecer los servicios. Una de las principales características es la orientación transversal y multidisciplinar del equipo incluyendo de forma interna las áreas de Estrategia e Innovación, Transformación digital, Financiero y Economía circular-sostenibilidad para dar un servicio 360º que cubra las necesidades de los proyectos I+D+i del sector agroganadero.
Gradiant
Gradiant es un centro tecnológico TIC que tiene como objetivo fundacional mejorar la competitividad de las empresas mediante la transferencia de conocimiento y tecnologías en los ámbitos de la conectividad, inteligencia y seguridad. Con más de 140 profesionales y 14 patentes solicitadas, Gradiant ha desarrollado más de 340 proyectos diferentes de I+D+i, convirtiéndose en uno de los principales motores de la innovación en Galicia. Sus ingresos en 2021 superaron los 6 millones de euros, trabajando con más de 400 clientes en 30 países a lo largo de catorce años. GRADIANT, a través de varios proyectos de I+D+i nacionales e internacionales, ha adquirido una valiosa experiencia en la implementación de soluciones basadas en IA en el sector agroalimentario para planificación, control de calidad en línea, mantenimiento predictivo, detección de anomalías o pronóstico, entre otros. También, ha colaborado con varias empresas de diferentes sectores (ganadería, pesca, agroalimentación, madera, etc.) desarrollando y desplegando aplicaciones de valor añadido relacionadas con la conectividad y la analítica de datos
Miembros Subcontratados
Grupo Operativo de Innovación
7
Entidades
Beneficiarias principales
5
Subcontratados
Colaboradores externos
30
Meses
Duración del proyecto
599K€
Financiación
Presupuesto total
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